FABRICANTE DE CERVEZA
INDUSTRIA: Fabricación de procesos APLICACIÓN: Fabricación de bebidas, cerveza RETO: El cliente, un fabricante global…
Nuestra robusta biblioteca de algoritmos se ha construido con éxito a lo largo de 50 años de I+D+i, casos de uso y aplicaciones en el mundo real.
En el núcleo de nuestra arquitectura, tenemos una fuerte visión y uso de la Inteligencia Artificial y la Programación Matemática, para los procesos de la cadena de suministro y demanda, permitiendo velocidad, visibilidad y escalabilidad para la mayoría de las industrias.
Este ecosistema holístico mejora las capacidades de ayuda a la toma de decisiones y el alto rendimiento informático, mediante el aprendizaje automático y una gran capacidad para aplicar algoritmos inteligentes que conversan entre sí.
Una red sin fisuras de Neuronas Matemáticas que anticipan, actúan y se ajustan sobre la marcha a las anomalías, independientemente de la intervención humana.
Todo ello basado en las leyes matemáticas de la optimización de sistemas.
Un sistema avanzado de apoyo a la toma de decisiones `{`DSS`}` compuesto por un hipotálamo artificial, una red neuronal totalmente desplegada por algoritmos autónomos de resolución de problemas y de autoaprendizaje.
Múltiples algoritmos que trabajan independientemente en paralelo y se coordinan matemáticamente para lograr una optimación distribuida autónoma en tiempo real `{`ARTDO`}` en todo un sistema o empresa.
Nuestro marco técnico y nuestra metodología permiten una rápida transformación digital a escala empresarial para garantizar el cumplimiento de las demandas operativas y del mercado, al tiempo que se asegura la viabilidad económica, el crecimiento y la sostenibilidad.
«Nuestra plataforma no está sujeta a restricciones lingüísticas que definen un problema. Estamos limitados por leyes físicas y reglas empresariales, todas ellas modeladas y diseñadas en una representación matemática discreta del problema, su solución y nuestra realidad en transformación permanente.»
ES EVOLUCIÓN Y EGOS ALTERADOS
El fundador de HAI, el ingeniero Jesús Velásquez-Bermúdez, comenzó su carrera en 1970, a los 17 años, como programador informático. En 1974, realizó sus primeros trabajos en modelización matemática contemporánea y comenzó a idear métodos más escalables.
En 1991 se creó OPTEX, la IA matemática de HAI.
OPTEX es el resultado de pensar fuera de la caja, ya que no se basaba en un lenguaje algebraico computacional, sino en almacenar la estructura del modelo en un sistema de información relacional estandarizado. Es esta línea de pensamiento la que allana el camino para el hipotálamo artificial.
Además, los modelos de optimización de OPTEX se basaban en una mezcla de metodologías a gran escala (relajación de Lagrange, partición de Benders, descomposición de Danzig, por citar algunas).
En 2005, OPTEX se convirtió en una inteligencia artificial generativa, que produce automáticamente y sin errores todos los componentes de un sistema de apoyo a la toma de decisiones. Esto permitirá desarrollar soluciones 1000 veces más rápidas que las humanas.
En 2009, nació el hipotálamo artificial, aplicado, sin teoría, a través de la implementación de un proyecto de optimización de una cadena petrolera integrada, con todos los flujos.
HAI centra actualmente su investigación en cerebros artificiales, que utilizan la Optimización Autónoma Distribuida en Tiempo Real, que implica modelos matemáticos que actúan:
-Autónomos: se activan cuando reciben señales de eventos u otros modelos.
-En tiempo real: conectados a un sistema de comunicaciones IoT.
-Distribuidos: Cada modelo representa un agente, que puede ser una empresa, una región, una fábrica, una función administrativa, asociado a múltiples periodos.
-Optimización: procesos matemáticos que buscan la optimización del sistema integrado de modelos.
Construir el futuro mediante la Programación Matemática 4.0, y resolver problemas sin intervención humana.
HYPOTHALAMUS Artificial Intelligence (HAI) invita a su Programa de Desarrollo de Talento Especializado en Decision-Making AI con conferencias gratuitas sobre modelaje matemático y aplicaciones en la Revolución Industrial 4.0
El Programa de Desarrollo de Talento Especializado en Inteligencia Artificial aplicada a la Toma de Decisiones en el Sector Agroindustrial, organizado por Hypothalamus AI, ofrece una serie de conferencias virtuales semanales. Estas sesiones están diseñadas para directivos y profesionales interesados en el modelaje matemático de alta complejidad durante la Revolución Industrial 4.0. El programa, de libre acceso, comienza el 11 de septiembre de 2023 y está enfocado en la transferencia de tecnología y la difusión de los beneficios socio-económicos de la matemática aplicada.
Hypothalamus Artificial Intelligence, HAI, agrace su interés en el webinar en el que presentará su experiencia orientada a la optimización de las empresas del sector Oil and Gas. HAI ha diseñado e implementado múltiples modelos matemáticos para el desarrollo sostenible de empresas inteligentes.
¡Explora el futuro de la Inteligencia Artificial con HAI! ¡Te esperamos!
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LOS PROYECTOS DE LOS QUE ESTAMOS MÁS ORGULLOSOS
INDUSTRIA: Fabricación de procesos APLICACIÓN: Fabricación de bebidas, cerveza RETO: El cliente, un fabricante global…
REFINERÍA Y DISTRIBUIDOR DE PETRÓLEO INDUSTRIA: Petróleo y Gas APLICACIÓN: Refinería y distribución de petróleo…
FABRICANTE DE PRÓTESIS INDUSTRIA: Fabricación discreta, Transporte TIPO: Distribución regional, Prótesis RETO: El cliente, un…
CAMIONES BLINDADOS: TRANSPORTE DE FONDOS INDUSTRIA: Transporte TIPO: Enrutamiento de vehículos, camiones blindados de transporte…
Ofrecemos un enfoque elegante y avanzado de la programación matemática. Un robusto protocolo de algoritmos integrados que garantizan la discernibilidad y la toma de decisiones informadas en tiempo real para una eficiencia óptima en todo un sistema y/o proceso.
Nuestra sofisticada arquitectura matemática proporciona una API universal e independiente del lenguaje que comprende algoritmos que se ejecutan a escala en cualquier entorno. Nuestra Ai matemática de última generación infiere y aprende simultáneamente.
Esta combinación ganadora garantiza una precisión dinámica y continua de las previsiones y la variabilidad de la demanda, alcanzando así las metas y objetivos de la cadena de suministro. Nuestros resultados permiten a las partes interesadas satisfacer la demanda, aumentar la sostenibilidad y maximizar la rentabilidad.
50 años de aplicación estudiada que culminan en el diseño, desarrollo e integración de modelos complejos y solucionadores algorítmicos. Trabajo ejecutado mediante metodologías complejas a gran escala con algoritmos en rápida evolución que configuran y despliegan la optimización operativa.
La integración metódica de la analítica avanzada de datos con la modelización matemática a gran escala para producir un sistema `{`software`}` de apoyo a la toma de decisiones de extremo a extremo con visibilidad omnipresente en tiempo real y gran precisión de predicción.
El diseño personalizado, el desarrollo y la puesta en marcha de una ciudadela empresarial impulsada por una red neuronal artificial perpetua compuesta por algoritmos autónomos, autoactivos y de autoaprendizaje.
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